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Toshiba entwickelt DNN-Hardware-IP für den KI-Bilderkennungsprozessor ViscontiTM5 für Fahrerassistenzsysteme

7 Januar 2019

Toshiba Electronic Devices & Storage Corporation (Toshiba) gibt die Entwicklung von DNN (Deep Neural Network[1]) Hardware-IP[2] für fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme (ADAS) und autonomes Fahren bekannt. Toshiba wird das DNN-Hardware-IP mit herkömmlicher Bildverarbeitungstechnik integrieren und im September 2019 mit der Auslieferung des ViscontiTM5 beginnen, der fünften Generation der Bilderkennungsprozessor Serie von Toshiba.

Das DNN-Hardware-IP basiert auf Deep Learning, um eine genauere Erfassung und Identifizierung eines größeren Bereichs von Objekten zu ermöglichen als die Bilderverarbeitung aufgrund herkömmlicher Mustererkennung und maschinellem Lernen. Der ViscontiTM5 kann somit Verkehrszeichen und verschiedene Straßensituationen bei hoher Geschwindigkeit und niedrigem Stromverbrauch erkennen.

Toshiba wird den ViscontiTM5 mit DNN-Hardware-IP als wesentlichen Bestandteil für kommende fortschrittliche  Fahrerassistenzsysteme vermarkten.

Fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme wie die autonome Notbremsung kommen mittlerweile in Oberklasse-Fahrzeugen bis hinab zu Kleinwagen zum Einsatz. Von ihnen wird auch erwartet, dass sie zunehmend fortschrittlichere Funktionen anbieten. Beispielsweise werden in der 2020-Version des einflussreichen European-New-Car-Assessment-Programms (Euro NCAP), dem von der EU unterstützten Sicherheitsstandard, Tests hinzugefügt, um Kollisionen an Kreuzungen zu vermeiden. Dieser Trend wird die Nachfrage nach fortschrittlicheren und leistungsfähigeren Systemen erhöhen.

Toshiba wird die Visconti-Serie weiterentwickeln und somit zur Verkehrssicherheit beitragen.

Leistungsmerkmale des ViscontiTM5

Product Series Name

TMPV770 series

CPU core

Arm® Cortex®-A53

Arm® Cortex®-R4 processor with Floating Point Unit

Image processing DSP

General DSP

Image Processing Accelerator

Affine conversion

Pyramid Image Generator

Enhanced CoHOG Feature-based Support Vector Machine

Dense Optical Flow

Template Matching

Dense Stereo Matching

Deep Neural Network

Image Signal Processor

Video input interface

MIPI CSI-2 RX

Video output interface

MIPI CSI-2 TX


Anmerkungen

[1] DNN: Ein Maschinenmodell, das künstliche tiefe neuronale Netze verwendet, die der menschlichen Gehirnfunktion nachempfunden sind.

[2] IP (Intellectual Property) ist ein Funktionsbaustein für die SoC-Entwicklung

* Visconti ist eine Marke der Toshiba Electronic Device & Storage Corporation

* Arm und Cortex sind eingetragene Warenzeichen der Arm Limited (oder einer ihrer Tochtergesellschaften) in den USA und in anderen Ländern.

* MIPI ist ein eingetragenes Warenzeichen der MIPI Alliance

* Alle anderen Firmennamen, Produktnamen und Service-Namen können Marken der jeweiligen Eigentümer sein.

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